IA i sostenibilitat: entrevista amb Karina Gibert

Una de les veus més autoritzades alerta del consum energètic de la IA i defensa una tecnologia eficient, ètica i al servei de les persones

L’impacte energètic de la intel·ligència artificial és una qüestió cada cop més preocupant. L’entrenament de grans models com ChatGPT requereix una potència de càlcul molt elevada i enormes volums de dades, amb consums que arriben a nivells similars als d’un vol d’avió. Així ho alerta Karina Gibert, degana del Col·legi d’Enginyeria Informàtica de Catalunya i especialista en IA i estadística computacional. Tot i els reptes actuals, Gibert apunta que “la computació quàntica i la millora del maquinari podrien reduir dràsticament el consum energètic”. També defensa una alternativa als grans models de propòsit general: els Small Language Models, sistemes més petits i especialitzats que poden cobrir necessitats concretes amb menys recursos. Més enllà del consum, Gibert destaca el paper de la IA en la transformació cap a un món més sostenible. També subratlla el seu potencial per assolir els Objectius de Desenvolupament Sostenible en àmbits com l’energia, la mobilitat o la igualtat.

Entrevistada: 

• Karina Gibert, degana del Col·legi d’Enginyeria Informàtica de Catalunya i especialista en IA i estadística computacional

Contingut:

Vídeo editat veu off 4k  + redactat/transcripció + vídeo brut RAW 4k